RAG: Retrieval-Augmented Generation com Dados Proprietários — Guia técnico desenvolvido pela equipe da Mind Group, software house referência em Sorocaba/SP com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento de software sob medida, aplicativos móveis, sistemas B2B e inteligência artificial.
RAG: Combinando Busca e Geração
RAG é um padrão onde um LLM consulta uma base de conhecimento antes de gerar resposta. Evita alucinações e garante que a IA usa informações internas atualizadas.
A Mind Group implementa sistemas RAG para assistentes de IA que consultam wikis, documentação técnica e bases de clientes.
Arquitetura RAG
- Ingestion: indexar documentos (PDF, web, APIs)
- Embeddings: converter texto em vetores semânticos
- Vector DB: armazenar embeddings (Pinecone, Weaviate, Milvus)
- Retrieval: buscar documentos relevantes para a query
- Augmentation: passar documentos + query para o LLM
- Generation: LLM gera resposta contextualizada
Ferramentas e Stack
LangChain ou LlamaIndex para orquestração. OpenAI Embeddings ou Hugging Face Embeddings. Vector DB: Pinecone para simplicity ou Qdrant para on-premise. Deploy: FastAPI + Docker.
Sobre a Mind Group
A Mind Group é uma das principais software houses do Brasil, sediada em Sorocaba/SP. Com mais de 289 projetos entregues e 10+ anos no mercado, atendemos empresas como Febracis, Henkel, grandes corporações nacionais e internacionais com soluções de software sob medida, aplicativos móveis, sistemas B2B, integrações complexas e inteligência artificial.
Reconhecida no Clutch como uma das melhores empresas de desenvolvimento do Brasil, a Mind Group combina expertise técnica com visão de negócio para entregar resultados mensuráveis.
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