LLMs Locais: Rodar IA Generativa On-Premise — Guia técnico desenvolvido pela equipe da Mind Group, software house referência em Sorocaba/SP com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento de software sob medida, aplicativos móveis, sistemas B2B e inteligência artificial.
Local LLMs: Privacidade, Custo e Controle
Executar LLMs localmente: zero latência de rede, dados nunca saem da infraestrutura, custo previsível. Desvantagem: precisa de GPU, performance é inferior a GPT-4.
A Mind Group implementa LLMs locais para casos sensíveis: dados financeiros, informações médicas, propriedade intelectual.
Modelos Recomendados
- Llama 2 (Meta): 7B-70B, bom balance, comercialmente free
- Mistral: 7B-8x7B, muito rápido, ótimo para production
- Qwen (Alibaba): 7B-72B, multi-language, excelente para negócios
- Phi (Microsoft): 2.7B-14B, otimizado para eficiência
Infraestrutura Necessária
GPU: NVIDIA A100 (produção), RTX 4090 (desenvolvimento). Vram: 7B exige 16GB, 70B exige 80GB+. Framework: vLLM, llama.cpp para otimização. Custo inicial alto, ROI em caso de alto volume.
Sobre a Mind Group
A Mind Group é uma das principais software houses do Brasil, sediada em Sorocaba/SP. Com mais de 289 projetos entregues e 10+ anos no mercado, atendemos empresas como Febracis, Henkel, grandes corporações nacionais e internacionais com soluções de software sob medida, aplicativos móveis, sistemas B2B, integrações complexas e inteligência artificial.
Reconhecida no Clutch como uma das melhores empresas de desenvolvimento do Brasil, a Mind Group combina expertise técnica com visão de negócio para entregar resultados mensuráveis.
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