Como uma empresa que trabalha com IA desde 2021 e está sempre de olho nas tendências tecnológicas, reunimos as principais tendências gerais de IA e tendências de implementação de IA que transformarão os negócios em 2024.
Neste artigo, você aprenderá como usar ferramentas e soluções desenvolvidas em subcampos da IA, como Redes Neurais, Machine Learning, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Processamento de Voz para alcançar seus objetivos empresariais. As tendências abordadas são práticas e podem ser aproveitadas por pequenas e médias empresas. Se você está procurando uma equipe de desenvolvimento para implementar IA em seu produto ou melhorar os processos da sua empresa, considere a Mind Consulting. Nossa ampla expertise interna em engenharia de software e IA nos permite encontrar soluções eficazes para necessidades específicas de negócios e implementar a tecnologia de IA de forma a melhor corresponder às especificidades do produto.
TENDÊNCIA Nº 1: IA GENERATIVA DOMINA O MERCADO
Em 2024, a inteligência artificial generativa continuará sua expansão, transformando o panorama econômico global à medida que as empresas reconhecem seu vasto potencial. Segundo pesquisa da Bloomberg Intelligence (BI), o mercado de IA generativa crescerá para US$ 1,3 trilhões nos próximos 10 anos, partindo de apenas US$ 40 bilhões em 2022. A IA generativa emprega técnicas e modelos diversos, incluindo modelos de difusão para geração de imagens e modelos baseados em transformadores para geração de texto. Esses métodos permitem que o sistema aprenda a partir de dados existentes e produza novos dados que se assemelhem ao original. Algoritmos avançados de IA generativa alcançarão níveis inéditos de capacidade, acessibilidade e escalabilidade em vários domínios, levando mais organizações a adotá-los.
A IA generativa tem demonstrado suas vantagens em vários domínios, incluindo previsão de demanda, otimização da cadeia de suprimentos e desenvolvimento de produtos. Sua capacidade de analisar vastos conjuntos de dados, discernir padrões e oferecer insights valiosos tem levado a processos mais eficientes e melhor tomada de decisões. Por exemplo, Redes Adversárias Generativas (GANs) estão ganhando o mercado, servindo principalmente como ferramentas de entretenimento. Dois exemplos conhecidos são o FaceApp, voltado para o mercado ocidental, e o ZAO, direcionado ao mercado oriental.
Além disso, a implementação de IA generativa no setor de saúde levou a melhorias significativas no cuidado ao paciente e na eficiência operacional, especialmente em áreas como gestão de inventário médico e rastreamento de equipamentos médicos. O mesmo pode ser dito sobre o atendimento ao cliente. Com a ajuda da tecnologia de Processamento de Linguagem Natural (NLP), é possível melhorar a satisfação do cliente com buscas online, verificadores ortográficos e assistentes de voz.
IA GENERATIVA PARA DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
A IA generativa desempenha um papel crucial na criação de soluções de código para construtores de sites e plataformas de IA sem código. A geração automática de código simplifica o fluxo de trabalho de desenvolvimento, expandindo a acessibilidade da criação de soluções de IA sofisticadas para um público mais amplo sem a necessidade de extensa expertise em codificação. Soluções de IA generativa contêm algoritmos pré-construídos e construtores de sites de IA, facilitando uma experiência de desenvolvimento de IA mais inclusiva e amigável. A complexidade dos construtores de sites pode variar amplamente, desde os mais simples, com imagens/textos gerados automaticamente e esquemas de cores personalizados, até os mais avançados, como soluções de rastreamento da web treinadas para objetivos específicos.
Plataformas de IA sem código estão em demanda em casos onde a personalização dos produtos desenvolvidos não é tão crítica. As empresas frequentemente utilizam essas opções para programas de computador que identificam e classificam imagens, objetos, poses, sons e mais. Google Cloud Auto ML, Google ML Kit, Runway AI, CreateML e MakeML estão entre os ambientes mais populares. O esquema abaixo ajudará você a se preparar para usar plataformas de IA sem código para seu negócio.
COMO FUNCIONAM AS PLATAFORMAS SEM CÓDIGO
A IA generativa também é importante na condução da integração de endpoints de interface de programação de aplicativos (API), facilitando o desenvolvimento de aplicações sofisticadas para desenvolvedores. Em 2024, são previstas melhorias em kits de desenvolvimento de software e APIs, capacitando desenvolvedores a aprimorar modelos de IA disponíveis por meio da utilização de microserviços de IA como RAG como serviço. Essa personalização permitirá que as organizações aproveitem ao máximo a produtividade da IA, incorporando assistentes inteligentes e ferramentas de sumarização que fornecem acesso a informações de negócios atuais.
TENDÊNCIA Nº 2: LLMS IMPULSIONAM ASSISTENTES VIRTUAIS E CHATBOTS
O ChatGPT elevou tanto os LLMs quanto a IA na mídia e no discurso cotidiano. Muitos de nós já estamos incorporando o ChatGPT em nossas vidas diárias conforme necessário. Implementar Modelos de Linguagem Grande (LLMs) de forma sistemática em ambientes corporativos apresenta uma ampla gama de benefícios no atendimento a consultas de clientes, realização de análises de sentimento, auxílio a agentes humanos e identificação de padrões de clientes.
Assistentes digitais baseados em LLMs são amplamente difundidos e muitas vezes servem como a experiência inicial das pessoas com IA. A característica distintiva dessas soluções de IA reside na sua capacidade de interagir com os usuários em um nível pessoal. Por exemplo, um chatbot impulsionado por IA vai além de comandos pré-definidos. Ele se concentra em compreender a intenção e os comportamentos do cliente. Essas ferramentas facilitam a comunicação em um nível que se assemelha à interação humano-humano, garantindo que informações essenciais sejam entregues de maneira confortável para o cliente.
O uso de chatbots está se espalhando ativamente em indústrias como saúde, finanças, marketing e vendas, viagens e hospitalidade, etc., reduzindo significativamente a necessidade de mão-de-obra humana. Por exemplo, um chatbot médico pode facilmente ajudar a agendar a consulta de um paciente, fornecer respostas a perguntas frequentes e lembrar os pacientes quando é hora de tomar seus remédios e fazer exercícios.
Em outros setores, os chatbots desempenham um papel crucial na categorização e direcionamento de consultas de clientes para processamento, entrega de mensagens personalizadas e oferta de assistência personalizada aos usuários. No campo da educação, os chatbots evoluíram para auxiliares indispensáveis, disponíveis prontamente para reforçar o conhecimento à conveniência do aluno. Não é surpresa que, conforme a Business Insider, o mercado de chatbots está previsto para atingir um valor de USD $9,4 bilhões até 2024.
A popularidade dos assistentes virtuais impulsionados por IA é bastante compreensível devido ao ritmo da vida moderna. A interação com assistentes de IA conversacional ajuda a obter as informações necessárias sem interromper outras atividades diárias. Em última análise, os avanços no Processamento de Linguagem Natural (NLP) e no reconhecimento de fala aumentaram consideravelmente as capacidades de soluções automatizadas personalizadas. Por exemplo, o sistema de Geração de Perguntas baseado em NLP demonstrado no vídeo abaixo previne erros no processo de autenticação segura.
TENDÊNCIA Nº 3: SOLUÇÕES DE IA ESPECÍFICAS PROMOVEM A ADOÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A IA estreita refere-se a sistemas de inteligência artificial projetados para tarefas ou aplicações específicas e bem definidas. Esses sistemas se destacam em realizar funções específicas dentro de um escopo limitado, promovendo a adoção de IA em diferentes níveis nos negócios. Embora a IA em geral seja versátil por definição, soluções de IA estreita são mais ajustadas para objetivos empresariais específicos e mais fáceis de desenvolver, especialmente com um orçamento limitado.
Em 2024, antecipamos o surgimento de soluções de IA mais especializadas. Embora o ChatGPT sirva como um excelente assistente geral de IA, é improvável que seja a melhor escolha para todas as tarefas. Assim, espera-se que 2024 seja um tempo para plataformas de IA direcionadas para pesquisadores, ferramentas de geração de textos projetadas para jornalistas e plataformas de renderização especificamente criadas para designers, entre outras aplicações especializadas.
Olhando para o futuro, as soluções de IA serão aprimoradas para resolver casos de uso específicos, seja com um modelo subjacente proprietário ou um fluxo de trabalho dedicado construído em torno dele. As empresas terão a oportunidade de estabelecer liderança para a próxima era tecnológica, destacando-se em uma categoria e, em seguida, expandindo suas ofertas. Nesse contexto, um produto inicial mais focado e uma estratégia de go-to-market específica são decisivos para capturar a parcela de mercado ideal e seguir com as melhorias necessárias.
A IA estreita se mostra particularmente útil na automação de tarefas empresariais especializadas. Além disso, a IA estreita oferece maior precisão e eficiência em domínios específicos. Por exemplo, no setor de manufatura, a IA estreita pode ser usada para prever a falha de máquinas e otimizar a manutenção preditiva. No setor de saúde, a IA estreita pode auxiliar no diagnóstico de doenças específicas a partir de exames médicos.
TENDÊNCIA Nº 4: IA MELHORA SEGURANÇA E VIGILÂNCIA
O desenvolvimento de novas tecnologias de inteligência artificial tornou possível alcançar um padrão elevado de qualidade nos sistemas de segurança. A vigilância por vídeo pode agora ser combinada com autenticação biométrica usando reconhecimento facial e de voz, estimativa de pose humana e análise de imagem automatizada.
Sistemas de segurança movidos por IA não só monitoram locais, mas também identificam anomalias e ameaças potenciais em tempo real. A IA analisa dados em tempo real para detectar comportamentos suspeitos, enviando alertas instantâneos para prevenir crimes e aumentar a segurança pública. Essa tecnologia tem sido implementada em aeroportos, bancos, centros comerciais e outras infraestruturas críticas, reduzindo a necessidade de intervenção humana e melhorando a eficiência das operações de segurança.
TENDÊNCIA Nº 5: IA IMPULSIONA O PROCESSAMENTO DE VÍDEO EM TEMPO REAL
O mercado de streaming ao vivo experimentou uma expansão significativa nos últimos anos, impulsionado por fatores como a ampla disponibilidade da internet, avanços nas tecnologias de transmissão de vídeo, a ubiquidade de smartphones e dispositivos móveis, e o aumento das plataformas de mídia social.
O processamento de vídeo em tempo real por IA permite uma análise precisa e eficiente de vídeos ao vivo, oferecendo recursos como reconhecimento facial, detecção de objetos e monitoramento de atividades. Essas capacidades são valiosas para diversas aplicações, desde entretenimento e esportes até segurança e vigilância.
Conclusão:
Em 2024, as empresas que adotarem e implementarem tecnologias de IA estarão à frente da curva, aproveitando as vantagens competitivas que essas inovações oferecem. Se você está pronto para explorar como a IA pode transformar seu negócio, a Mind Consulting está aqui para apoiar você em cada etapa do processo, desde a cristalização da ideia até sua implementação técnica.