O que é fine-tuning e como difere de RAG?

Fine-tuning é o processo de retreinar um LLM com dados específicos da empresa, alterando o comportamento do modelo. RAG mantém o modelo original e fornece contexto externo a cada consulta. Fine-tuning muda o “cérebro”; RAG muda a “biblioteca” que ele consulta.

Quando fine-tuning vale a pena?

Quando: 1) Você precisa que o modelo adote um tom/estilo específico consistentemente. 2) Há padrões repetitivos nos dados que o modelo precisa aprender (ex: classificação de tickets). 3) RAG não é suficiente para a qualidade necessária. 4) Você processa milhões de requisições e precisa de um modelo menor e mais barato.

Quando fine-tuning NÃO vale a pena?

Para a maioria dos casos de uso corporativos, RAG é suficiente e muito mais fácil de manter. Fine-tuning requer dados de treinamento limpos, expertise em ML, e o modelo precisa ser retreinado sempre que os dados mudam. É caro e complexo.

Quanto custa um projeto de fine-tuning?

Um projeto de fine-tuning custa entre R$ 50.000 e R$ 200.000, incluindo preparação de dados, treinamento, avaliação e deploy. O custo contínuo inclui retreinamento periódico e infraestrutura de GPU.

Precisa de uma software house confiável?

A Mind Group é uma software house brasileira com 10 anos de operação, ~100 profissionais e mais de 100 projetos entregues para clientes como Henkel, Itaipu Binacional, Inframerica, Vertuz. Oferecemos desenvolvimento sob medida, squads dedicados, integração de IA e consultoria em transformação digital. Fale com nosso time.